周五晚上十点，贝西克合上《行为金融学》的最后一章，在笔记本上写下总结：
“核心结论：市场无效性的根源是人的系统性认知偏差。利用偏差，而非对抗情绪。我的优势：不易受常见偏差影响（如从众、过度自信、损失厌恶），可建立反脆弱系统。”
他看了看表，从晚上七点到十点，整整三小时，他完成了计划中的学习任务。这周，他完成了：
1. 行为金融学基础学完（计划内）
2. Python量化库TA-Lib入门（计划内）
3. 离职交接文档写完80%（超额）
4. 知乎输出三篇文章（计划内）
5. 运动五次，每次一小时（计划内）
6. 体脂率从20.5%降至20.1%（超额）
他打开“五年誓约”的追踪表格，在“周度完成情况”一栏，本周完成率：102%。超额2%，因为离职文档写得比预期快。
手机震了，是DataHermit。
“周报发你了。合作文章初稿完成，你看看。另外，你之前提到的‘执行力系统’，有兴趣详细聊聊吗？我在做个人效能研究。”
贝西克打开邮件，下载附件。是一篇题为《内向者的深度工作优势：量化研究与案例证据》的初稿，他的案例被匿名化使用，数据翔实。他快速浏览，回复：“结构清晰，数据有力。建议在‘职业匹配建议’部分加入具体行业案例。‘执行力系统’可以聊，明晚九点，语音30分钟？”
对方回复：“好。另外，你投资学习进展如何？我看到你知乎更新了行为金融学笔记。”
“刚学完基础。实盘账户本周收益+3.2%，跑赢沪深300指数2.1%。策略：低估值高股息组合，辅以波动率择时。”
“年化多少？”
“目前运行两个月，年化约38%。样本小，持续观察。”
“已超大多数基金经理。保持。”
结束对话，贝西克洗漱，准备睡觉。但躺下前，他想起明天周六的安排：上午写离职文档最后20%，下午去图书馆借投资经典，晚上和母亲吃饭，回来和DataHermit通话。
他设定好闹钟，睡觉。深睡眠比例29%，质量89分。
周六早上七点，他起床，煮鸡蛋，热牛奶。吃早餐时，他打开电脑，开始写离职文档的最后部分：系统架构说明。
文档
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